KI-Agenten
KI-Agenten, die in Ihren Entwicklungsdaten arbeiten, mit vollständiger Spur
Die großen PLM-Anbieter haben 2026 Copiloten ausgeliefert. Siemens, PTC, Dassault und Contact beantworten inzwischen Fragen über Ihre Daten. Ein Agent ist etwas anderes. Er bereitet die Variante vor, rechnet die Kampagne, entwirft den Änderungsantrag. Diese Arbeit ist nichts wert, wenn der Agent ein veraltetes Modell verwendet hat, Daten gesehen hat, die er nicht sehen durfte, oder keine Spur hinterlassen hat.
Die Bedingungen
Drei Dinge, die vorher gelten müssen
Vollständige und aktuelle Daten an einem Ort. Ein Agent, der eine Anforderung aus Polarion, ein Modell von einem Laptop und ein Ergebnis von einem Netzlaufwerk liest, arbeitet mit drei verschiedenen Ständen. Berechtigungen, die für den Agenten genauso gelten wie für die Person, die ihn gestartet hat. Eine Spur: was der Agent gelesen, was er gerechnet, was er erzeugt hat, und dass es der Agent war und kein Mensch.
PTCs eigene Leitlinie zu Agenten in der Entwicklung sagt zur Verankerung in den Daten dasselbe. Der Unterschied zwischen Anbietern liegt darin, ob die Plattform die drei Bedingungen erzwingt oder das Team sie verspricht.
In Ref
So arbeiten Agenten hier
Ref wurde von Anfang an für Agenten entworfen. Ein Agent arbeitet in derselben Umgebung wie das Team, nach denselben Regeln wie die Person, die ihn gestartet hat. Er liest, was diese Person lesen darf. Was er erzeugt, ist als maschinell erstellt gekennzeichnet und landet im selben Datensatz wie menschliche Arbeit, mit Spur. Er entwirft; ein Mensch entscheidet, was bleibt.
Der letzte Satz ist unsere Entscheidung. Die Modelle könnten mehr. Wir würden die Entscheidung vor einem Assessor verteidigen, und wir rechnen damit, dass wir das müssen. Forscher der Virginia Tech fanden 2025, dass übliche Textmetriken ein von einem Sprachmodell geschriebenes Systems-Engineering-Artefakt nicht vom Werk eines Experten unterscheiden können, während eine genaue Lektüre verfrühte Anforderungen, unbelegte Zahlen und Überspezifikation findet. Das waren die Modelle von Anfang 2025, und jede Generation seither ist besser. Der Grund, einen Menschen in der Schleife zu halten, überlebt diesen Fortschritt: Ein Fehler, den keine Metrik sieht, bleibt schwer zu sehen, auch wenn die Entwürfe besser werden. Gerade der Entwurf, der richtig klingt, braucht einen Menschen.
Die Arbeit
Was Agenten tun, und was sie nicht tun
Sie fassen eine Kampagne zusammen, entwerfen aus einem fehlgeschlagenen Test einen Änderungsantrag, leiten aus einer Variante eine neue ab, lassen eine Python-Auswertung über Ergebnisse laufen und legen sie mit ihren Eingaben ab. Sie geben keine Produktänderung frei und genehmigen keine.
Durchsatz
Wenn sich der Ausstoß vervielfacht
Agenten vervielfachen den Ausstoß. Mehr Varianten, mehr Läufe, mehr Entwürfe, als ein Team lesen kann. Die Aufgabe der Plattform ist, Entscheidungen dann noch an Nachweisen festzumachen: Jeder Entwurf zeigt auf das, woraus er entstand, jeder Vergleich auf seine Läufe. Das Review wird kürzer, weil die Frage, woher eine Zahl stammt, schon beantwortet ist.
Souveränität
Modelle und Daten
Agenten laufen auf Modellen, die auf Microsoft Azure in der EU gehostet sind. Ihre Daten werden für kein Training verwendet. Dass ein Ergebnis von einem Agenten stammt, wird mit dem Ergebnis festgehalten. Welche Modelle wir einsetzen, sagen wir in der Vorführung.
Grenzen
Was es kostet
Agentenarbeit verbraucht Tokens, gemessen je Tenant und je Thema; Administratoren und Nutzer sehen den Verbrauch in der Anwendung und entscheiden darüber. Der Entwurf eines Agenten für eine Kampagne braucht die Durchsicht durch einen Menschen, und in dieser Zeit entscheidet sich der Wert; planen Sie sie ein. Agenten handeln nur, wenn ein Mensch sie startet. Grunetal hält mit Stand September 2026 kein ISO-27001-Zertifikat.
Fragen
Vor jedem Pilot gestellt
Sieht der Agent alles?
Er sieht, was die Person sieht, die ihn gestartet hat. Nicht mehr.
Ist Agentenarbeit gekennzeichnet?
Ja. Jedes Artefakt, das ein Agent erzeugt hat, trägt diese Kennzeichnung im Datensatz, dauerhaft.
Welche Modelle?
Modelle, die auf Azure in der EU gehostet sind. Wir nennen sie in der Vorführung und wechseln, wenn ein besseres verfügbar ist.
Können wir Agenten abschalten?
Sie handeln nur, wenn ein Mensch sie startet. Ein Team, das keinen startet, sieht keinen.
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Wenn Sie sehen wollen, wie ein Agent eine Kampagne rechnet und das Ergebnis mit Spur ablegt, bitten Sie um eine Vorführung. Erzählen Sie uns von Ihrem Projekt.